东方网记者刘轶琳11月14日报道:它吃进了6000多本医学教材，成功通过了国家执业医师资格考试，每天都在学习新的知识，甚至主任医师与它PK都很难赢。它还多次参加中文医学信息挑战赛，连续获得冠军。这就是由上海市东方医院正式发布的人工智能医学大模型“Med-Go”。
东方医院急诊、重症医学科主任张海涛（右二）团队
“Med-Go”水平怎么样？有真实案例可以说明问题。北京某著名三甲医院的一名患儿两次住院，经过近一年的时间才被诊断出罕见的自身免疫性疾病。而当东方医院急诊、重症医学科主任张海涛将患儿病历输入“Med-Go”，几分钟就给出了专家们用了一年才做出的诊断！张海涛说：“这一堆病历给一个现实中的主任医师，仅仅是看完就需要一个多小时！”“作为Med-Go”的创始人，张海涛表示：“目前，它已经达到以200亿高质量医学数据为基础。我们用了6000多本教材来训练它，其中一些国际权威教材还没有中文版本，我们几个学会、60多名专家硬是一页一页翻译，把一万多页的新书翻了出来，喂给了它。”理论上而言，“Med-Go”比一个主任医师掌握的知识更新、更全，PK过真实的医师可能性很大。
提出问题、思考问题是人的能动性，怎么样让计算机学会像主任医师一样思考医学问题？这就需要把医学知识解构成计算机能懂能用的语言。比如，一种药，在“Med-Go”里面可以有202个维度，关系到疾病表现出来的症状、患者年龄、患者生活的环境等等，没有哪个医生能够从202个维度来周密思考用一种药，而计算机能，而且计算机只能用202个维度去思考。张海涛表示：“精准高效的可解释性医学回复内容，是医学模型的核心竞争力，是赋能医学提高临床应用的重中之重。”?“Med-Go”能够有效辅助医生分析复杂疑难和罕见病例，提供精准且透明的临床诊疗建议。
目前，“Med-Go”已经应用在东方医院医生工作站中。同时，东方医院医联体内的15家浦东新区社区卫生服务中心、江苏省射阳县人民医院、山西省忻州市人民医院也应用了“Med-Go”。研发团队表示，计划在三年内实现全国范围的推广和应用。
陆家嘴社区卫生服务中心眼科医生刘方圆
“有时候不好意思问主任，有时候主任不在旁边，‘Med-Go’不仅会给出答案，还会一五一十地解释为什么是这个答案。”刚入职陆家嘴社区卫生服务中心的眼科医生刘方圆说，“这不仅提升了我的诊疗效率，更增强了我的业务能力！”“Med-Go”在“医教研管”领域也大有可为。以科研领域为例，“Med-Go”不仅能快速解析文献寻找创新点，还能提供专业的评价和改进建议，帮助优化统计方案等方式，大大提高了临床医生的科研效率。
东方医院副院长许朝晖谈到，“Med-Go”最大的特色是来源于医生，服务医生。作为完全由医生团队发起，主创参与研发的医学大模型，Med-Go的临床决策支持能力“精益求精”始终是最核心的坚持。后续，医院将继续以联合实验室为依托，持续完善系统功能，包括更深入的临床决策支持、更智能的医疗质量管理和更个性化的医学教育方案，让“Med-Go”成为与医生共同在医学领域深度探索的有力工具，真正实现人工智能与医疗的深度融合。
